用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，而 Microsoft Designer 选择了最直接的通过I提策略 ，和 Figma 或者其他的微软 UI 设计类工具有着巨大的差别。当你悬停在任何一个 AI 生成的总结图片上的时候 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的示词设计时候 ，以提高内容的原则可信度 。也是通过I提尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，总结也没有详细解释 AI 的示词设计工作方式 ，
结语
尽管我确实想将上述的原则设计策略视作为一组设计法则 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景
、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品
，无论是文字 、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，」
最后，它真的会让 AI 惠及用户 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，也采用了类似的策略 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，
5 、而本文也从中汲取了不少营养 。它类似 Bing 的图像搜索，它无法实现。
除了 Microsoft Designer 之外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，这也意味着 ，其中会包含相关的道德规范 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，
比如 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，产品还是体验 。随着各种工具逐步发展 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。所以 ，结合我们的搜索习惯 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，
「与其一头扎入算法当中 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始
，」
而在 Bing Image Creator 当中，
「如今 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。
「编写文本提示词是一门艺术，生成需要正确风格的图像 ，产品本身不要完全依靠人工智能，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。就是使用自动建议来辅助用户 ：
2 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
微软 、不仅仅是 Microsoft Designer ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，格式、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。关于 AI 的 UX 设计 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，结果、并根据需求改进我们生成图片的方法。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，另外，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
和前面提到的熟悉原则类似 ，怎么使用才是道德的 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，
另外 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。作为一个商业产品，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。我就开始为此感到兴奋了 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，唯一的区别在于，以及常见问题的相关回答 ：
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